人工智能的快速发展对行为科学的研究内容和研究范式带来了深远影响, 本文系统总结了这一变化所产生的三个前沿研究方向: 第一, 与人工智能交互过程中的人类态度行为研究以及人工智能对人类决策和偏好的影响机制; 第二, 围绕大语言模型自身行为特征和偏好模式开展的行为实验研究; 第三, 人工智能技术带来的方法论创新, 包括利用 AI 智能体代替人类被试进行问卷调查和实验研究以及基于多智能体构建动态交互系统的复杂系统研究. 文章最后讨论了人工智能与行为科学的交叉研究所面临的挑战与未来发展方向.
本文以中国上市企业 ESG 表现为切入点, 研究资本市场信息期限导向的实体经济影响. 基于市场微观结构理论, 本文构建了一个衡量股票信息长期导向程度的方法, 以判断股票价格更多地由长期还是短期基本面所驱动. 研究发现, 在中国资本市场上, 随着股票信息期限导向的延长, 企业的ESG 表现反而呈现下降趋势. 进一步的机制分析表明, 长期导向的股票能够提升管理者学习能力, 向企业管理者提供更多关于未来基本面的信息, 从而弱化了管理者通过提升 ESG 表现规避未知风险的动机. 本文的研究揭示了资本市场同时具备监督企业行为和提供信息的双重功能, 为理解资本市场如何作用于企业的 ESG 表现提供了新的视角.
充足且稳定的电力供应是企业生产的基础, 它不仅能保障本地企业的就业岗位, 而且还能吸引潜在企业进入进而创造更多的就业机会. 本文构建了一个包含电力供应的企业生产模型, 采用中国城市电力供应指数与中国税收调查企业数据, 深入考察电力供应的稳就业效应. 研究发现, 电力供应具有显著的稳就业效应, 这种效应在企业层面主要通过扩大企业生产规模 (产量效应) 和减少企业外购中间品 (中间品替代效应) 两种渠道来实现, 在地区层面主要通过吸引新企业进入, 提升本地就业容量渠道来实现. 进一步分析表明, 电力供应的稳就业效应具有地区、行业与企业异质性, 具体表现为经济欠发达地区、非高耗能行业、高电力密集度企业、中小企业与民营企业更为明显. 本文研究成果为保障企业就业, 实现我国经济高质量发展和稳就业目标提供重要的决策依据.
农业保险稳定农业生产的同时, 也会对农业环境产生意料之外的影响. 本文以农作物保险为例, 基于农户化学要素投入和环境友好型技术采纳行为, 深入剖析我国农业保险政策的环境溢出效应及其规模异质性. 利用地块层面调查数据和计量经济方法, 研究发现我国农业保险能够减少农业化学要素投入, 并促进农户采纳环境友好型技术, 具有正的环境影响; 同时, 农业保险显著影响大规模农户的化学要素投入和环境友好型技术采纳行为, 但对小农户影响较弱, 表明当前农业保险的环境效应主要来自于规模农户生产行为的转变. 研究结果一方面表明构建农业保险和环境政策的联动机制能为改善农业农村生态环境发挥积极作用, 另一方面为农业保险产品设计和政策完善提供重要参考.
重大事件冲击带来宏观经济变量的大幅变动, 使得传统参数驱动的混频动态因子模型 (PD-MFDFM) 出现了模型参数稳定性显著降低的现象, 从而严重影响到提取得到的经济景气指数的稳定性, 进而可能影响经济形势研判以及宏观政策的制定. 为解决该问题, 本文提出了一类得分驱动的混频动态因子模型 (SD-MFDFM) 并给出了相应的极大似然估计方法, 且其分布可为正态或学生
需求侧风险厌恶通常是经济危机蔓延的导火索, 也是慢性贫困难以治愈的重要根源. 本文将资金需求方的风险厌恶视为货币政策调控的新干预变量, 探究货币政策通过激发借款者承担风险的内生动力进而对信贷传导效力与信贷资金分配公平性的影响. 结果表明: 借款者风险厌恶是货币政策信贷传导的增效剂, 放大了货币政策在微观层面的信贷传导效力. 不同收入群体的风险厌恶对货币政策的敏感性存在差异, 宽松货币政策激发了贫困家庭承担风险的内在意愿, 但是风险厌恶的缓解难以提升贫困家庭的银行信贷水平. 富裕家庭的风险厌恶受货币政策的影响相对较小, 但是在风险厌恶的作用下货币政策的信贷传导效力得以有效放大. 因此需求侧风险厌恶的缓解虽然提高了货币政策的银行信贷传导效力, 但是难以解决信贷资源配置的公平性问题.
非洲是全球气候变化影响最严重的地区之一, 但非洲数据困境下鲜有准确评估气候变化脆弱性的方法. 本文基于 2015–2023 年 320 万新闻事件文本数据, 运用大语言模型提取气候主题新闻文本, 并基于微调的气候主题大语言模型识别气候冲击事件在经济、健康和政治等维度的影响, 构建非洲气候变化脆弱性评估指标体系, 测算了非洲大湖区国家气候变化脆弱性的时空变化特征, 并基于混频动态单因子模型检验了气候脆弱性指数的有效性, 结果表明气候脆弱性指数能显著提升对国家冲突的预测精度. 气候变化脆弱性已成为非洲国家及区域冲突的重要驱动因素. 本文提出的非洲气候变化脆弱性指数测度方法, 有助于提升国际参与对非气候合作和预测地区冲突的有效性.
短视频营销已成为电商转化的核心场景, 信息传播速度加快和信息量膨胀导致消费者耐心阈值降低, 但视频时长对销售转化的非线性作用机制尚未明确. 本研究从信息有效性与过载性视角出发, 揭示短视频时长与产品销量呈显著倒 U 型关系及其作用机制, 且此关系受产品属性 (价格、类型) 调节. 研究发现: 1) 信息有效性 (正向中介) 与信息过载性 (负向中介) 构成双中介路径, 二者共同作用下产生短视频时长与产品销量的倒 U 型关系; 2) 高价商品使最优时长阈值降低且强化关系, 体验型产品阈值较搜索型产品降低且弱化关系. 研究发现为数字内容营销提供动态权衡框架, 证实信息密度与认知负荷的博弈决定时长阈值效应. 本文结论为平台算法优化与内容生产范式革新提供实证依据.
正规金融市场与非正规金融市场之间的分割长期存在, 对资本市场的发展与企业经营具有深远影响. 本文以 2008–2020 年我国 A 股制造业上市公司为研究对象, 探究了金融市场分割对企业产能利用率的影响. 结果表明, 在其他条件不变的情况下, 金融市场分割每增加 1 个标准差, 企业产能利用率下降 10.03% 个标准差; 作用渠道探索显示, 金融市场分割通过抑制新增投资和研发创新, 降低了企业产能利用率; 异质性分析发现, 对于行政干预程度高、非国有性质企业, 金融市场分割对产能利用率的抑制作用更显著. 本文立足资本要素分配与流向的视角, 探讨了金融市场分割对企业产能效率的影响, 对于金融市场更好地服务全国统一大市场构建和资本要素市场化具有现实启示.
上市公司股东将持有的本公司股权质押给金融机构获取融资是一种常用但风险较高的融资模式, 在此背景下, 降低股权质押业务比例风险和约束影子银行规模, 是有现实意义的研究课题. 本文使用 2012 年至 2023 年上市公司微观层面的经济数据, 检验了规范金融机构资产管理业务的政策法规 (《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见》, 以下简称资管新规) 的实施效果, 分析了资管新规影响股权质押业务比例风险的传导机制与异质性作用. 研究显示, 资管新规可以有效降低股权质押业务比例风险; 中介效应检验表明, 资管新规通过约束影子银行规模的传导路径, 显著抑制了股权质押业务比例风险; 进一步的异质性检验表明, 资管新规对差异化区域、差异化产权性质以及差异化高管从业背景的上市公司股权质押业务比例风险产生了异质性影响. 建议加大资管新规的实施力度, 降低股权质押业务比例风险与影子银行规模, 对企业实施差异化调控, 适当拓宽融资渠道, 缓解融资约束, 保障实体经济与资本市场的平稳运行.
绿色创新作为高质量发展理念中 “绿色” 和 “创新” 两大主题的有机结合, 是推动我国经济发展, 提高国际产业竞争力的重要途径. 本文基于 2007–2022 年 214 个地级市的面板数据, 首先采用多期双重差分法研究低碳城市试点、创新型城市试点以及 “低碳-创新” 双政策试点对绿色创新的影响, 然后进一步比较双试点先后顺序对绿色创新的政策效应, 并深入分析试点先后顺序对不同城市区位、科教水平以及城市等级绿色创新影响的异质性特征, 最后构建空间双重差分模型探讨双试点的空间溢出效应. 研究发现: 低碳城市试点、创新型城市试点和双试点对绿色创新均具有显著的促进作用, 并且双试点的政策效应显著强于单试点, 单试点和双试点的政策效应均随着时间推移不断增强; 总体而言, 先创新后低碳对绿色创新水平的促进作用优于先低碳后创新; 双政策实施的先后顺序对绿色创新的影响存在地理区位、城市科教水平和城市等级异质性, 先低碳后创新的政策能显著推动东部地区和科教水平一般城市的绿色创新, 先创新后低碳的政策在东部地区、科教水平高和重点城市的绿色创新效应更大; 双政策试点对邻近地区和经济发展水平相似的地区存在显著的正向空间溢出效应. 研究结论丰富了双政策试点的经济效应研究, 同时为国家实现高质量发展与全面转型升级提供了重要的实证依据和政策参考.
异质性投入产出表通过从特定维度拆分产业部门, 能够刻画部门内差异化的生产技术, 揭示被部门同质性假定掩盖的重要结论. 然而, 受制于现有统计资料的细致程度, 异质性投入产出表的编制不得不依赖比例假定等非调查技术, 必然存在大量误差. 因此, 异质性投入产出表天然存在分辨率与准确性之间的冲突, 但由于难以找到开展准确性研究所必须的对照依据, 这一冲突所导致的不确定性未能得到有效评估. 本文将异质性投入产出分析准确性区分为异质性投入产出表的准确性和异质性投入产出模型准确性两个层面, 研究了非调查法编表误差对投入产出模型运用准确性所产生的影响. 本文提出了一种组合蒙特卡罗模拟和 TRAS 技术产生满足异质性投入产出表结构特征的模拟真值矩阵的方法, 以一组基于模拟真值的计算结果与非调查法计算结果进行对照, 评价非调查法在投入产出模型各个整合运用维度上的准确性. 该方法论解决了非调查法准确性评价缺乏对照依据的问题. 进而以 2017 和2020 年区分内外资中国非竞争型投入产出表为例, 对中间流量矩阵元素在四种分布情景下各进行 10000 次模拟, 计算了直接消耗系数矩阵, Leontief 逆矩阵, 产出乘数和出口增加值等不同模型运用层次上模拟真值结果与非调查法结果的距离. 模拟结果发现, 由非调查法构建的异质性投入产出模型存在从基础表到模型运行结果随着投入产出运算整合运用程度加深而准确性显著提升的规律, 模型运算结果准确性对非调查法的假设是否合理的敏感性较低. 进一步对模型运算结果矩阵或向量构成元素的准确性进行回归分析, 发现 Leontief 逆矩阵中对角线位置元素准确性较高, 同质类型消耗关系对应位置元素准确性较高, 对直接消耗系数变化的敏感度与元素准确性正相关. 本文的研究成果对于更好评价非调查法编表技术下异质性投入产出模型的准确性, 更好运用模型计算结果具有重要参考意义.
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