基于分组数据测算不均等与贫困等收入分配指标: 兼顾数据截断问题的方法论评估

万广华, 江葳蕤, 胡晓珊

Measuring Income Distribution Indicators such as Inequality and Poverty based on Grouped Data: A Methodological Assessment Considering Data Truncation

Guanghua WAN, Weirui JIANG, Xiaoshan HU

表2 不同模拟次数下迭代法调整前后偏差情况(单位: %)

指标 分组数 模拟次数 是否调整 Lognormal Gamma Weibull Dagum SM Beta2 GB2 Pareto 个人收入份额 五等份分组 100 调整后 11.89 20.81 17.53 4.97 6.10 8.56 6.30 19.49 调整前 12.69 26.42 32.51 5.21 6.11 8.77 6.28 37.49 200 调整后 11.90 20.78 17.49 5.02 6.15 8.60 6.50 19.47 调整前 12.69 26.33 32.61 5.27 6.17 8.80 6.68 37.51 十等份分组 100 调整后 10.49 17.39 13.77 4.76 5.64 7.66 6.06 13.85 调整前 12.87 27.51 29.13 5.23 5.89 8.66 6.85 41.55 200 调整后 10.50 17.38 13.76 4.82 5.70 7.69 5.97 13.66 调整前 12.87 27.41 29.14 5.30 5.95 8.69 6.49 40.84 基尼系数 五等份分组 100 调整后 1.41 3.46 2.56 0.23 0.47 0.90 0.52 2.40 调整前 1.14 15.08 20.46 0.49 0.70 0.95 0.72 9.98 200 调整后 1.40 3.45 2.55 0.22 0.48 0.90 0.55 2.40 调整前 1.13 15.04 20.67 0.49 0.70 0.95 1.11 9.99 十等份分组 100 调整后 0.75 1.56 1.07 0.20 0.31 0.50 0.36 0.84 调整前 0.86 17.89 15.47 0.43 0.53 0.54 1.52 13.34 200 调整后 0.75 1.56 1.07 0.20 0.31 0.51 0.34 0.82 调整前 0.85 17.85 15.56 0.43 0.53 0.54 1.02 13.00