基于CNN与LSTM多组合策略的中国碳市场价格预测

陈晓红, 龚思远, 贺怡帆, 曹文治, 刘厚盾

Carbon Price Forecasting in Chinese Carbon Trading Market Based on Multi-Strategy CNN-LSTM

Xiaohong CHEN, Siyuan GONG, Yifan HE, Wenzhi CAO, Houdun LIU

表1 不同模型下的CNN和RNN网络结构参数

模型 CNN层 RNN层 LSTM - 单LSTM结构: 隐藏层2层, 单元个数192 GRU - 单GRU结构: 隐藏层2层, 单元个数192 CNN 单CNN结构: 出口通道32, 卷积核为(1, 3) - CNN-LSTM 单CNN结构: 输出通道32, 卷积核为(1, 3) 单LSTM结构: 隐藏层2层, 单元个数192 CNN-GRU 单CNN结构: 输出通道32, 卷积核为(1, 3) 单GRU结构: 隐藏层2层, 单元个数192 EMD-CNN-LSTM-Ⅰ 单CNN结构: 输出通道32, 卷积核为(1, 3) 单LSTM结构: 隐藏层2层, 单元个数192 EMD-CNN-LSTM-Ⅱ 每个分量单CNN结构: 输出通道32, 卷积核为(1, 3) 每个分量单LSTM结构: 隐藏层2层, 单元个数192 EMD-CNN-LSTM-Ⅲ 每个分量单CNN结构: 输出通道32, 卷积核为(1, 3) 单LSTM结构: 隐藏层2层, 单元个数192 EMD-CNN-LSTM-Ⅳ 多CNN结构: 输出通道32, 卷积核依次为(1, 20)、(2, 20) $ \cdots$ 单LSTM结构: 隐藏层2层, 单元个数192