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经济增长目标设置理念的转变与制造业结构优化
), 杨国镯2()
The Transformation of the Concept of Economic Growth Target Setting and the Optimization of the Manufacturing Industry Structure
), Guozhuo YANG2()
设置经济增长目标是地方政府宏观经济管理的重要手段. 本文着重考察经济增长目标设置理念转变对制造业结构优化的影响效果, 通过逻辑推理和文献归纳提出地区经济增长目标对制造业结构优化的影响机制假说, 并基于中国2001——2020年31个省区(不包括香港、澳门特别行政区和台湾省)的省级面板数据进行实证检验. 调节效应分析显示, 地区经济增长目标设置理念转变后地区经济增长目标对制造业结构合理化具有显著促进作用, 施加环境约束能有效弱化地区经济增长目标对制造业结构高度化的抑制作用; 地区经济增长目标加码程度减弱有助于弱化地区经济增长目标对制造业结构优化的抑制作用; 中介机制检验结果表明, 政府绩效考核下地区经济增长目标能通过投资结构扭曲效应、技术创新挤占效应以及要素市场发育阻滞效应对制造业结构高度化和合理化产生抑制作用, 这为减少经济增长目标设置的负向影响以及促进制造业优化发展提供了可行路径.
Setting economic growth targets is an important means of macroeconomic management for local governments. This paper focuses on the impact of the change of economic growth target setting concept on the optimization of manufacturing industry structure, puts forward the hypothesis of the influence mechanism of regional economic growth target on manufacturing industry structure optimization through logical reasoning and literature induction, and conducts an empirical test based on the provincial panel data of 31 provinces and autonomous regions in China from 2001 to 2020 (not including Hong Kong, Macau, and Taiwan). The analysis of moderating effect shows that the regional economic growth target has a significant promoting effect on the rationalization of the manufacturing industry structure after the change of the concept of regional economic growth target setting, and the imposition of environmental constraints can effectively weaken the inhibitory effect of the regional economic growth target on the upgrading of the manufacturing industry structure. The weakening of the increase in the regional economic growth target will help weaken the inhibiting effect of the regional economic growth target on the optimization of the manufacturing industry structure. The results of the intermediary mechanism test show that the regional economic growth target under the government performance appraisal can inhibit the height and rationalization of the manufacturing industry structure through the distortion effect of investment structure, the crowding effect of technological innovation and the stunting effect of factor market development, which provides a feasible path for reducing the negative impact of economic growth target setting and promoting the optimal development of the manufacturing industry.
地区经济增长目标 / 制造业结构高度化 / 制造业结构合理化 / 投资结构 / 技术创新 / 要素市场发育 {{custom_keyword}} /
regional economic growth targets / upgrading of manufacturing structure / rationalization of manufacturing structure / investment structure / technological innovation / factor market development {{custom_keyword}} /
表1 基准模型估计结果 |
| (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | |
| ctgdp | −7.20*** | −29.30*** | −7.11*** | −31.11*** | −8.09*** | −27.00** |
| (1.56) | (9.71) | (1.56) | (9.76) | (1.86) | (10.51) | |
| Constant | 2.16*** | 10.42*** | −2.16*** | 10.59*** | 3.15*** | −33.45** |
| (0.25) | (1.10) | (0.15) | 0.92) | (0.67) | (3.80) | |
| 控制变量 | NO | NO | NO | NO | YES | YES |
| 固定效应 | NO | NO | YES | YES | YES | YES |
| 样本量 | 620 | 620 | 620 | 620 | 620 | 620 |
| 可决系数 | 0.03 | 0.02 | 0.07 | 0.23 | ||
| 区域数 | 31 | 31 | 31 | 31 | 31 | 31 |
| 注: *、**和*** 分别表示10%、5%和1% 的显著性水平; 小括号内为标准误 |
表2 工具变量回归结果 |
| 工具变量法 | |||||
| 第二阶段 | 第一阶段 | 第二阶段 | |||
| hightech | ctgdp | indusl | |||
| ⅳ | 0.15*** | ||||
| (0.01) | |||||
| ctgdp | −12.15*** | −65.66*** | |||
| (4.10) | (23.38) | ||||
| Kleibergen-Paaprk LM统计量 | 15.84 | 15.84 | |||
| [0.00] | [0.00] | ||||
| Cragg-Donald Wald | 140.72 | 140.72 | |||
| Kleibergen-Paap rk Wald | 41.26 | 41.26 | |||
| Anderson-Rubin Wald检验 | 7.45 | 3.03 | |||
| [0.01] | [0.09] | ||||
| 常数项 | 6.58*** | −0.03* | −31.70*** | ||
| (0.68) | (0.01) | (3.87) | |||
| 样本量 | 620 | 620 | 620 | ||
| 可决系数 | 0.75 | 0.54 | 0.53 | ||
| 注: *、**和*** 分别表示在10%、5%和1% 的统计水平上显著; 小括号内为标准误; 中括号内数值为p值. |
表3 稳健性检验结果 |
| 删除五省数据 | 替换核心解释变量 | 剔除直辖市 | 删除2008–2009年数据 | 删除2020年数据 | ||||||||||
| (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) | (9) | (10) | |||||
| hightech | indusl | hightech | indusl | hightech | indusl | hightech | indusl | hightech | indusl | |||||
| pgdp | −0.38*** | −1.51** | ||||||||||||
| (0.13) | (0.72) | |||||||||||||
| ctgdp | −8.18*** | −28.72*** | −6.94*** | −31.04*** | −7.77*** | −20.55* | −9.04*** | −34.12*** | ||||||
| (2.14) | (10.94) | (1.76) | (11.52) | (2.04) | (11.53) | (1.99) | (11.41) | |||||||
| 常数项 | 3.23*** | −30.10*** | 3.56*** | −31.47*** | 2.07*** | −32.28*** | 3.21*** | −33.66*** | 2.94*** | −33.79*** | ||||
| (0.77) | (3.94) | (0.75) | (4.20) | (0.64) | (4.16) | (0.71) | (3.99) | (0.68) | (3.90) | |||||
| 控制变量 | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | ||||
| 固定效应 | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | ||||
| 样本量 | 520 | 520 | 620 | 620 | 540 | 540 | 558 | 558 | 589 | 589 | ||||
| 可决系数 | 0.07 | 0.21 | 0.06 | 0.22 | 0.06 | 0.22 | 0.07 | 0.23 | 0.06 | 0.24 | ||||
| 区域数 | 26 | 26 | 31 | 31 | 27 | 27 | 31 | 31 | 31 | 31 | ||||
| 注: *、**和*** 分别表示在10%、5%和1% 的统计水平上显著; 小括号内为标准误. |
表4 制造业结构高度化中介机制检验结果 |
| 基准 | 投资结构扭曲效应 | 技术创新挤占效应 | 要素市场发育阻滞效应 | |||||||
| (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | ||||
| hightech | invest | hightech | patent | hightech | fmdd | hightech | ||||
| ctgdp | −8.09*** | 0.21* | −7.86*** | −9.98*** | −5.80*** | −25.92*** | −8.47*** | |||
| (1.86) | (0.11) | (1.86) | (1.24) | (1.94) | (4.42) | (2.05) | ||||
| invest | −1.08 | |||||||||
| (0.69) | ||||||||||
| patent | 0.23*** | |||||||||
| (0.06) | ||||||||||
| fmdd | 0.02 | |||||||||
| (0.02) | ||||||||||
| Constant | 3.15*** | −0.03 | 3.13*** | −20.67*** | 7.90*** | −13.56*** | 3.24*** | |||
| (0.67) | (0.04) | (0.67) | (0.45) | (1.43) | (1.51) | (0.73) | ||||
| bootstrap r(ind_eff) | [−3.31 −0.30] | [−5.36 −0.47] | ||||||||
| 控制变量 | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | |||
| 固定效应 | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | |||
| 样本量 | 620 | 620 | 620 | 620 | 620 | 589 | 589 | |||
| 可决系数 | 0.07 | 0.14 | 0.08 | 0.88 | 0.09 | 0.59 | 0.07 | |||
| 区域数 | 31 | 31 | 31 | 31 | 31 | 31 | 31 | |||
| 注: *、**和*** 分别表示在10%、5%和1% 的统计水平上显著; 小括号内为标准误; [] 表示95% 显著性水平上的置信区间. |
表5 制造业结构合理化中介机制检验结果 |
| 基准 | 投资结构扭曲效应 | 技术创新挤占效应 | 要素市场发育阻滞效应 | |||||||
| (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | ||||
| indusl | invest | indusl | patent | indusl | fmdd | indusl | ||||
| ctgdp | –27.00** | 0.21* | –24.05** | –9.98*** | –22.03** | –25.92*** | –33.37*** | |||
| (10.51) | (0.11) | (10.44) | (1.24) | (11.07) | (4.42) | (11.77) | ||||
| invest | –13.80*** | |||||||||
| (3.89) | ||||||||||
| patent | 0.50 | |||||||||
| (0.35) | ||||||||||
| fmdd | 0.03 | |||||||||
| (0.11) | ||||||||||
| Constant | –33.45*** | –0.03 | –33.81*** | –20.67*** | –23.17*** | –13.56*** | –33.40*** | |||
| (3.80) | (0.04) | (3.76) | (0.45) | (8.19) | (1.51) | (4.18) | ||||
| bootstrap r(ind_eff) | [–30.43-14.78] | [–4.93-10.99] | ||||||||
| 控制变量 | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | |||
| 固定效应 | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | |||
| 样本量 | 620 | 620 | 620 | 620 | 620 | 589 | 589 | |||
| 可决系数 | 0.23 | 0.14 | 0.24 | 0.88 | 0.23 | 0.59 | 0.24 | |||
| 区域数 | 31 | 31 | 31 | 31 | 31 | 31 | 31 | |||
| 注: *、**和*** 分别表示在10%、5%和1% 的统计水平上显著; 小括号内为标准误; [] 表示9% 显著性水平上的置信区间. |
表6 经济增长目标设置理念转变及放缓策略的影响效果 |
| 2001–2014年 | 2015–2020年 | 环境约束调节效应 | 加码程度强 | 加码程度弱 | ||||||||||
| hightech | indusl | hightech | indusl | hightech | indusl | hightech | indusl | hightech | indusl | |||||
| ctgdp | −15.97*** | −23.35 | −1.52 | 65.08* | −7.37*** | −28.84*** | −15.58*** | −40.47** | −9.05*** | −14.02 | ||||
| (3.26) | (17.05) | (3.53) | (38.77) | (1.78) | (10.74) | (4.08) | (19.14) | (2.69) | (22.60) | |||||
| ctgdp | 90.37** | 271.78 | ||||||||||||
| (45.08) | (272.32) | |||||||||||||
| green | −3.94 | −16.32 | ||||||||||||
| (2.73) | (16.52) | |||||||||||||
| Constant | 1.23 | −33.70*** | 2.51 | 96.73* | 3.33*** | −32.40*** | 1.37 | −46.99*** | 5.27*** | −23.87*** | ||||
| (0.79) | (4.11) | (4.57) | (50.27) | (0.65) | (3.95) | (1.10) | (5.15) | (0.83) | (6.99) | |||||
| 控制变量 | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | ||||
| 固定效应 | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | ||||
| 样本量 | 434 | 434 | 186 | 186 | 620 | 620 | 341 | 341 | 248 | 248 | ||||
| 可决系数 | 0.10 | 0.21 | 0.07 | 0.12 | 0.19 | 0.23 | 0.08 | 0.28 | 0.20 | 0.19 | ||||
| 区域数 | 31 | 31 | 31 | 31 | 31 | 31 | 31 | 31 | 31 | 31 | ||||
| 注: *、 **和***分别表示在10%、 5%和1%的统计水平上显著; 小括号内为标准误. |
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